भारतीय वैज्ञानिक: वर्षों से, वैज्ञानिकों ने चेतावनी दी है कि बर्ड फ्लू – जिसे H5N1 के नाम से जाना जाता है – एक दिन पक्षियों से मनुष्यों में खतरनाक छलांग लगा सकता है और वैश्विक स्वास्थ्य संकट पैदा कर सकता है।

एवियन फ्लू – एक प्रकार का इन्फ्लूएंजा – दक्षिण और दक्षिण-पूर्व एशिया में फैला हुआ है और 1990 के दशक के अंत में चीन में उभरने के बाद से कभी-कभी मनुष्यों को संक्रमित करता है। 2003 से अगस्त 2025 तक, विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) ने 25 देशों में 990 मानव H5N1 मामलों की सूचना दी है, जिसमें 475 मौतें शामिल हैं – जो 48% मृत्यु दर है।

भारतीय वैज्ञानिक की पूरी जानकारी

अकेले अमेरिका में, वायरस ने 180 मिलियन से अधिक पक्षियों को प्रभावित किया है, 18 राज्यों में 1,000 से अधिक डेयरी झुंडों में फैल गया है, और कम से कम 70 लोगों को संक्रमित किया है – ज्यादातर फार्मवर्कर्स – जिसके कारण कई अस्पताल में भर्ती हुए और एक मौत. जनवरी में, भारत के नागपुर शहर में एक वन्यजीव बचाव केंद्र में उस वायरस से तीन बाघों और एक तेंदुए की मौत हो गई, जो आमतौर पर पक्षियों को संक्रमित करता है।

उसी चिंता ने भारतीय शोधकर्ताओं फिलिप चेरियन और अशोक विश्वविद्यालय के गौतम मेनन द्वारा नए सहकर्मी-समीक्षित मॉडलिंग को प्रेरित किया।, जो अनुकरण करता है कि मनुष्यों में H5N1 का प्रकोप कैसे फैल सकता है और इसे फैलने से पहले कौन से शुरुआती हस्तक्षेप रोक सकते हैं।

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भारतीय वैज्ञानिक क्यों है चर्चा में?

दूसरे शब्दों में, बीएमसी पब्लिक हेल्थ जर्नल में प्रकाशित मॉडल वास्तविक दुनिया डेटा और कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि वास्तविक जीवन में इसका प्रकोप कैसे फैल सकता है।

“मनुष्यों में H5N1 महामारी का खतरा वास्तविक है, लेकिन हम बेहतर निगरानी और अधिक चुस्त सार्वजनिक-स्वास्थ्य प्रतिक्रिया के माध्यम से इसे रोकने की उम्मीद कर सकते हैं,” प्रोफ़ेसर मेनन ने बीबीसी को बताया।

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शोधकर्ताओं का कहना है कि बर्ड फ़्लू महामारी चुपचाप शुरू होगी: एक संक्रमित पक्षी मनुष्य में वायरस फैलाएगा – संभवतः किसान, बाज़ार कर्मचारी या मुर्गीपालन करने वाला कोई व्यक्ति। वहां से, खतरा उस पहले संक्रमण में नहीं है, बल्कि आगे क्या होता है: निरंतर मानव-से-मानव संचरण में निहित है।

क्योंकि वास्तविक प्रकोप सीमित, गंदे डेटा से शुरू होते हैं, शोधकर्ताओं ने भारतसिम की ओर रुख किया, जो एक ओपन-सोर्स सिमुलेशन प्लेटफॉर्म है जो मूल रूप से कोविड 19 मॉडलिंग के लिए बनाया गया है, लेकिन अध्ययन के लिए काफी बहुमुखी है।अन्य बीमारियाँ।

शोधकर्ताओं का कहना है कि नीति निर्माताओं के लिए मुख्य बात यह है कि प्रकोप नियंत्रण से बाहर होने से पहले कार्रवाई की गुंजाइश कितनी कम हो सकती है।

पेपर का अनुमान है कि एक बार जब मामले लगभग दो से 10 तक बढ़ जाते हैं, तो बीमारी प्राथमिक और माध्यमिक संपर्कों से परे फैलने की संभावना होती है।

प्राथमिक संपर्क वे लोग हैं जिनका किसी संक्रमित व्यक्ति के साथ सीधा, निकट संपर्क रहा है, जैसे कि घर के सदस्य, देखभाल करने वाले या करीबी सहकर्मी। द्वितीयक संपर्क वे हैं जो संक्रमित व्यक्ति से नहीं मिले हैं, लेकिन प्राथमिक संपर्क के निकट संपर्क में रहे हैं।

यदि केवल दो मामले सामने आने पर प्राथमिक संपर्क वाले परिवारों को अलग कर दिया जाता है, तो प्रकोप को लगभग निश्चित रूप से रोका जा सकता है, जैसा कि शोध में पाया गया है।

लेकिन जब तक 10 मामलों की पहचान की जाती है, तब तक यह अत्यधिक संभावना है कि संक्रमण पहले से ही व्यापक आबादी में फैल चुका है, जिससे इसका प्रक्षेपवक्र लगभग बिना किसी प्रारंभिक हस्तक्षेप वाले परिदृश्य से अप्रभेद्य हो जाता है।

अध्ययन जारी रखेंवास्तविक दुनिया की स्थितियों के आधार पर, शोधकर्ताओं ने तमिलनाडु के नमक्कल जिले के एक गांव का एक मॉडल चुना – जो भारत के पोल्ट्री बेल्ट का केंद्र है।

नामक्कल 1,600 से अधिक पोल्ट्री फार्म और लगभग 70 मिलियन मुर्गियों का घर है; यह एक दिन में 60 मिलियन से अधिक अंडे पैदा करता है।

9,667 निवासियों का एक गांव एक सिंथेटिक समुदाय – घरों, कार्यस्थलों, बाजार स्थानों – का उपयोग करके तैयार किया गया था और वास्तविक जीवन के जोखिम की नकल करने के लिए संक्रमित पक्षियों को बीज दिया गया था। (एक सिंथेटिक समुदाय एक कृत्रिम, कंप्यूटर-जनित आबादी है जो वास्तविक आबादी की विशेषताओं और व्यवहारों की नकल करती है।)

सिमुलेशन में, वायरस एक कार्यस्थल पर शुरू होता है – एक मध्यम आकार के खेत या गीले बाजार – पहले वहां के लोगों (प्राथमिक संपर्कों) में फैलता है, और फिर दूसरों (द्वितीयक संपर्कों) की ओर बढ़ता है, जिनके साथ वे घरों, स्कूलों और अन्य कार्यस्थलों के माध्यम से बातचीत करते हैं। घरों, स्कूलों और कार्यस्थलों ने एक निश्चित नेटवर्क बनाया।

प्राथमिक और द्वितीयक संक्रमणों पर नज़र रखकर, शोधकर्ताओं ने प्रमुख का अनुमान लगायाट्रांसमिशन मेट्रिक्स, जिसमें मूल प्रजनन संख्या, R0 शामिल है – जो मापता है कि औसतन एक संक्रमित व्यक्ति कितने लोगों तक वायरस पहुंचाता है। वास्तविक दुनिया की महामारी की अनुपस्थिति में, शोधकर्ताओं ने इसके बजाय प्रशंसनीय संचरण गति की एक सीमा तैयार की।

फिर उन्होंने परीक्षण किया कि जब विभिन्न हस्तक्षेप – पक्षियों को मारना, करीबी संपर्कों को अलग करना और लक्षित टीकाकरण – शुरू किया जाता है।

पक्षियों को मारना काम करता है – लेकिन केवल तभी जब वायरस किसी इंसान को संक्रमित करने से पहले किया जाता है।

यदि एक स्पिलओवर होता है, तो समय ही सब कुछ बन जाता है, शोधकर्ताओं ने पाया।

संक्रमित लोगों को अलग करना और घरों को पृथक-वास में रखने से वायरस को द्वितीयक चरण में रोका जा सकता है। लेकिन एक बार जब तृतीयक संक्रमण प्रकट होता है – दोस्तों के मित्र, या संपर्कों के संपर्क – तो प्रकोप नियंत्रण से बाहर हो जाता है जब तक कि अधिकारी लॉकडाउन सहित बहुत सख्त उपाय नहीं करते हैं।

लक्षित टीकाकरण उस सीमा को बढ़ाने में मदद करता है जिस पर वायरस खुद को बनाए रख सकता है, हालांकि यह कम नहीं करता हैघरों के भीतर तत्काल जोखिम बढ़ जाता है।

बहुत जल्दी शुरू की गई संगरोध, परिवारों को लंबे समय तक एक साथ रखती है – और इस बात की संभावना बढ़ जाती है कि संक्रमित व्यक्ति उन लोगों को वायरस दे देंगे जिनके साथ वे रहते हैं। बहुत देर से पेश किया गया, यह प्रकोप को धीमा करने में बहुत कम योगदान देता है।

यह मॉडल निश्चित घरेलू आकार, कार्यस्थलों और दैनिक आंदोलन पैटर्न के साथ एक सिंथेटिक गांव पर निर्भर करता है। इसमें प्रवासी पक्षियों या पोल्ट्री नेटवर्क द्वारा एक साथ होने वाले प्रकोप शामिल नहीं हैं। न ही यह व्यवहार में बदलाव को दर्शाता है – उदाहरण के लिए मास्क पहनना – एक बार लोगों को पता चल जाए कि पक्षी मर रहे हैं।

अटलांटा स्थित एमोरी यूनिवर्सिटी की वायरोलॉजिस्ट सीमा लकड़ावाला एक और चेतावनी जोड़ती हैं: यह सिमुलेशन मॉडल “इन्फ्लूएंजा वायरस का एक बहुत ही कुशल संचरण मानता है।”वायरस समान रूप से।

वह कहती हैं कि उभरते शोध से पता चलता है कि केवल “फ्लू-पॉजिटिव व्यक्तियों का एक उपसमूह वास्तव में संक्रामक इन्फ्लूएंजा वायरस को हवा में फैलाता है।”

यह कोविड-19 के साथ देखी गई सुपर-स्प्रेडर घटना को प्रतिबिंबित करता है, हालांकि यह फ्लू के लिए बहुत कम विशेषता है – एक अंतर जो दृढ़ता से प्रभावित कर सकता है कि वायरस मानव आबादी में कैसे फैलता है।

यदि H5N1 मानव आबादी में सफल हो जाता है तो क्या होगा?

डॉ. लकड़ावाला का मानना है कि यह “कोविद -19 के बजाय 2009 [स्वाइन फ्लू] महामारी के समान एक बड़े व्यवधान का कारण बनेगा।” डॉ. लकड़ावाला का कहना है कि यदि H5N1 मनुष्यों में स्थापित हो जाता है, तो यह मौजूदा उपभेदों के साथ फिर से मिश्रित हो सकता है – या बढ़ सकता है।जी इसका सार्वजनिक-स्वास्थ्य प्रभाव। इस तरह का मिश्रण मौसमी इन्फ्लूएंजा को फिर से आकार दे सकता है, जिससे “अराजक और अप्रत्याशित मौसमी महामारी” शुरू हो सकती है।

भारतीय मॉडेलर्स का कहना है कि सिमुलेशन को वास्तविक समय में चलाया जा सकता है और डेटा आने पर अपडेट किया जा सकता है।

परिशोधन के साथ – बेहतर रिपोर्टिंग में देरी, स्पर्शोन्मुख मामले – वे सार्वजनिक-स्वास्थ्य अधिकारियों को प्रकोप के शुरुआती घंटों में कुछ अनमोल दे सकते हैं: नियंत्रण स्नैप के लिए खिड़की से पहले, यह समझ में आता है कि कौन सी कार्रवाई सबसे ज्यादा मायने रखती है। बंद करें।

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उम्मीद है कि भारतीय वैज्ञानिक पर यह जानकारी आपके लिए उपयोगी रही होगी।

Source: BBC News India